Оптимизация производственно-строительных процессов на основе технологий искусственного интеллекта и цифрового моделирования
Another Title
Optimization of production and construction processes based on artificial intelligence and digital modeling technologies
Bibliographic entry
Абдусаматов, Н. И. Оптимизация производственно-строительных процессов на основе технологий искусственного интеллекта и цифрового моделирования = Optimization of production and construction processes based on artificial intelligence and digital modeling technologies / Н. И. Абдусаматов, Ю. А. Юлдашева // Материалы 2-ой Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика», 20-21 ноября 2025 = Materials of 2nd International Scientific and Technical Conference «Engineering Economics», November 20-21 2025 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: К. В. Якушенко (пред.), А. В. Арабей, С. Н. Ковшар [и др.] ; сост. К. Н. Шкаровская. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 25-32.
Abstract
В данной работе рассматривается актуальная проблема повышения эффективности производственно-строительных процессов через внедрение передовых цифровых технологий. Анализируется мировой и отечественный опыт применения искусственного интеллекта и цифрового моделирования для оптимизации управления проектами. Особое внимание уделяется таким аспектам, как предиктивная аналитика и автоматизированный мониторинг строительных площадок. В статье предоставляется детальное описание авторской методики предиктивного анализа логистики на основе компьютерного зрения, а также результаты ее апробации. Анализируются ключевые показатели эффективности, подтверждающие существенное сокращение сроков и затрат. В заключении рассматриваются перспективы адаптации рассмотренных технологических решений для строительной отрасли стран с динамично развивающейся экономикой, в частности Узбекистана.
Abstract in another language
This paper addresses the pressing issue of improving the efficiency of production and construction processes through the imple-mentation of advanced digital technologies. The study analyzes both global and domestic experiences in applying artificial intelligence and digital modeling to optimize project management. Particular attention is given to aspects such as predictive analytics and automated monitoring of construction sites. The article provides a detailed description of the authors’ methodology for predictive logistics analysis based on computer vision, as well as the results of its practical testing. Key performance in-dicators confirming a significant reduction in time and costs are examined. In conclusion, the paper discusses the prospects for adapting these technological solutions to the construction industry in countries with dy-namically developing economies, particularly Uzbekistan.