Теоретико-методологические основы исследования искусственного интеллекта как экономического феномена
Another Title
Theoretical and methodological foundations for the research of artificial intelligence as an economic phenomenon
Bibliographic entry
Сергиевич, Т. В. Теоретико-методологические основы исследования искусственного интеллекта как экономического феномена = Theoretical and methodological foundations for the research of artificial intelligence as an economic phenomenon / Т. В. Сергиевич // Экономическая наука сегодня : сборник научных статей / редкол.: С. Ю. Солодовников (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – Вып. 22. – С. 60-70.
Abstract
Оставляя за рамками исследования совокупность технократических подходов к исследованию феномена искусственного интеллекта, которые преобладают в научном дискурсе на данную тематику, но не несут гносеологически полезного вклада с точки зрения объекта исследования, в статье было выделено два формирующихся в научной экономической литературе подхода к рассмотрению искусственного интеллекта как экономического феномена – ресурсный и институциональный. В рамках ресурсного подхода, более распространенного в научной литературе, искусственный интеллект представляется как экономический ресурс (фактор производства), использование которого может приносить реальные экономические эффекты в форме прибыли, цифровой ренты, капитализации активов и др. В рамках институционального подхода, распространенного преимущественно среди экономистов институционального направления науки и экономистов-социологов, искусственный интеллект может быть определен как цифровой социальный институт, представляющий собой новую форму организации совместной деятельности индивидов в информационно-цифровой среде и регламентирующий поведение ее участников. В дополнение к существующим подходам, искусственный интеллект предложено рассматривать как общественно-функциональную инновацию, применяемую с целью управления поведением экономических субъектов (продавцов рабочей силы на рынках труда, потребителей, работодателей, управленцев и т. д.) и получения персонифицированного дохода в различных формах.
Abstract in another language
We have excluded from the scope of this study the technocratic approaches to the study of artificial intelligence, which predominate in the scholarly discourse on this topic but offer no epistemologically useful contribution in terms of the object of study. This article has identified two emerging approaches to examining artificial intelligence as an economic phenomenon in the scientific economic literature: the resource-based approach and the institutional approach. Within the resource-based approach, which is more widespread in the scientific literature, artificial intelligence is presented as an economic resource (factor of production), the use of which can generate real economic benefits in the form of profit, digital rent, asset capitalization, and others. Within the institutional approach, which is prevalent primarily among institutional economists and economic sociologists, artificial intelligence can be defined as a digital social institution, representing a new form of organizing the joint activities of individuals in the information and digital environment and regulating the behavior of its participants. In addition to existing approaches, it is proposed to consider artificial intelligence as a socially functional innovation, applied to manage the behavior of economic entities (labor market sellers, consumers, employers, managers, etc.) and to obtain personalized income in various forms.