Show simple item record

dc.contributor.advisorКоролёнок, К. С.ru
dc.contributor.authorХлопонин, М. Ю.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2026-01-20T12:14:56Z
dc.date.available2026-01-20T12:14:56Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationХлопонин, М. Ю. Возможности применения нейросетей в таргетинге / М. Ю. Хлопонин ; науч. рук. К. С. Королёнок // Материалы докладов студентов факультета маркетинга, менеджмента, предпринимательства 81-ой студенческой научно-технической конференции БНТУ, проводимой в рамках международного молодежного форума «Креатив и инновации 2025», Минск, 12-17 мая 2025 года / Белорусский национальный технический университет, Факультет маркетинга, менеджмента, предпринимательства ; редкол.: А. В. Данильченко, Л. В. Гринцевич, Е. В. Бертош [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 187-189.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/162978
dc.description.abstractИскусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемым инструментом в любой сфере, и все более важное место занимает в цифровом маркетинге, а особенно в таргетинге. Применение нейросетей в таргетинге помогает не только упростить выполнение задач, таких как: анализ большого объема данных, поведения потребителя, но и повысить эффективность персонализированной рекламы, прогнозировать спрос и внедрять востребованный контент.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleВозможности применения нейросетей в таргетингеru
dc.typeWorking Paperru
local.description.annotationArtificial intelligence (AI) has become an essential tool in any field, and it is taking an increasingly important place in digital marketing, and especially in targeting. The use of neural networks in targeting helps not only simplify tasks such as analyzing large amounts of data and consumer behavior, but also increase the effectiveness of personalized advertising, predict demand and introduce in-demand content.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record