| dc.contributor.author | Свибович, И. В. | ru |
| dc.contributor.author | Шкадаревич, А. П. | ru |
| dc.contributor.author | Сафонов, В. В. | ru |
| dc.contributor.author | Радченко, И. М. | ru |
| dc.contributor.author | Кисель, В. Э. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-01-14T07:23:31Z | |
| dc.date.available | 2026-01-14T07:23:31Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Алгоритмы коррекции сигнала микроболометрических матриц для повышения качества тепловизионных изображений = Microbolometric array signal correction algorithms for thermal image quality enhancement / И. В. Свибович, А. П. Шкадаревич, В. В. Сафонов [и др.] // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 170-171. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/162795 | |
| dc.description.abstract | Рассматриваются методы решения ряда ключевых проблем неохлаждаемых микроболометрических матриц: фиксированного пространственного шума, неоднородности откликов, температурных дрейфов и дефектных пикселей. Представлены алгоритмы двухточечной калибровки, статистического детектирования дефектных пикселей с интерполяционным замещением, адаптивной фильтрации и температурной компенсации. Результаты показывают снижение пространственного шума в 2,9 раза, остаточную неоднородность 0,12 %, улучшение сигнал/шум в 2,7 раза и достижение доли исправленных пикселей матрицы в количестве более 98,5 %. Эффективность подтверждена сравнением изображений до и после обработки. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Алгоритмы коррекции сигнала микроболометрических матриц для повышения качества тепловизионных изображений | ru |
| dc.title.alternative | Microbolometric array signal correction algorithms for thermal image quality enhancement | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | Methods for solving key problems of uncooled microbolometric arrays are examined: fixed pattern noise, response non-uniformity, temperature drifts, and defective pixels. Algorithms for two-point calibration, statistical defective pixel detection with interpolation replacement, adaptive filtering, and temperature compensation are presented. Results demonstrate 2.9 × spatial noise reduction, 0.12 % residual non-uniformity, 2.7× signal-tonoise improvement, and matrix operability exceeding 98.5 %. Effectiveness is confirmed by comparing images before and after processing. | ru |
