Алгоритмы коррекции сигнала микроболометрических матриц для повышения качества тепловизионных изображений
Another Title
Microbolometric array signal correction algorithms for thermal image quality enhancement
Bibliographic entry
Алгоритмы коррекции сигнала микроболометрических матриц для повышения качества тепловизионных изображений = Microbolometric array signal correction algorithms for thermal image quality enhancement / И. В. Свибович, А. П. Шкадаревич, В. В. Сафонов [и др.] // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 170-171.
Abstract
Рассматриваются методы решения ряда ключевых проблем неохлаждаемых микроболометрических матриц: фиксированного пространственного шума, неоднородности откликов, температурных дрейфов и дефектных пикселей. Представлены алгоритмы двухточечной калибровки, статистического детектирования дефектных пикселей с интерполяционным замещением, адаптивной фильтрации и температурной компенсации. Результаты показывают снижение пространственного шума в 2,9 раза, остаточную неоднородность 0,12 %, улучшение сигнал/шум в 2,7 раза и достижение доли исправленных пикселей матрицы в количестве более 98,5 %. Эффективность подтверждена сравнением изображений до и после обработки.
Abstract in another language
Methods for solving key problems of uncooled microbolometric arrays are examined: fixed pattern noise, response non-uniformity, temperature drifts, and defective pixels. Algorithms for two-point calibration, statistical defective pixel detection with interpolation replacement, adaptive filtering, and temperature compensation are presented. Results demonstrate 2.9 × spatial noise reduction, 0.12 % residual non-uniformity, 2.7× signal-tonoise improvement, and matrix operability exceeding 98.5 %. Effectiveness is confirmed by comparing images before and after processing.