Ансамблевое машинное обучение для точного анализа оптических спектров
Another Title
Ensemble machine learning for precise optical spectrum analysis
Bibliographic entry
Саечников, И. В. Ансамблевое машинное обучение для точного анализа оптических спектров = Ensemble machine learning for precise optical spectrum analysis / И. В. Саечников, Э. А. Чернявская, А. В. Саечников // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 73-74.
Abstract
This paper presents the integration of ensemble machine learning into a new type of scalable chip-based instrument consisting of thousands of optical micro-resonators for analyzing optical spectra. A whispering gallery model using the LightGBM ensemble, supplemented by augmentation based on a variational autoencoder, provides spectral analysis in the visible range with a relative resolution of up to 10-6.