Ансамблевое машинное обучение для точного анализа оптических спектров
Loading...
Files
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Ensemble machine learning for precise optical spectrum analysis
Abstract
This paper presents the integration of ensemble machine learning into a new type of scalable chip-based instrument consisting of thousands of optical micro-resonators for analyzing optical spectra. A whispering gallery model using the LightGBM ensemble, supplemented by augmentation based on a variational autoencoder, provides spectral analysis in the visible range with a relative resolution of up to 10-6.
item.page.description-other
Description
Citation
Саечников, И. В. Ансамблевое машинное обучение для точного анализа оптических спектров = Ensemble machine learning for precise optical spectrum analysis / И. В. Саечников, Э. А. Чернявская, А. В. Саечников // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 73-74.