Распознавание рентгеновских изображений с использованием нейронных сетей
Another Title
Neural networks for X-ray image recognition
Abstract
Создана и обучена искусственная нейронная сеть для решения задач распознавания объектов на рентгеновских изображениях в условиях низкого потока фотонов. Обученная нейронная сеть предназначена для распознавания десяти классов изображений объектов, характеризующихся дискретной структурой. Создана база данных изображений объектов полученных в условиях малых потоков фотонов. Точность разработанной нейронной сети достигает более 80 %.
Abstract in another language
The magnetorheological effect in compositions of aqueous solutions of polyvinyl alcohol with inorganic salts of various transition metals, namely iron, nickel, and cobalt, was investigated. The magnitude of the effect depends on the nature and concentration of the transition metal ions. Adding ferrimagnetic powders to the composition results in the summation of the magnetorheological effects. The prepared compositions can be used as carrier media for water-based magnetorheological fluids.