Distributed Generation Planning Using the R Method
Another Title
Планирование распределенной генерации с использованием метода R
Bibliographic entry
Distributed Generation Planning Using the R Method = Планирование распределенной генерации с использованием метода R / S. Gade, M. Sangole, R. Agrawal [et al.] // Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Энергетика. – 2025. – № 6. – С. 504-516.
Abstract
Nowadays micro-grids are employed to improve the resilience and stability of power systems. The supervised operation of several distributed generation (DG) in a distribution system will give customers enough options to select the better solution under various priorities. Strategic planning studies with a variety of options are presented to the decision-maker. Major problems faced by decision-makers are assigning weights to the attributes, using attribute data for various alternatives, and making final decisions. These problems can be effectively managed in the multi-attribute decision-making approach. It deals with choosing the best option from a large but finite number of options while taking into account how each option performs concerning several attributes. In this paper optimal planning of a DG using the R method considering various configurations such as hybrid DG, Micro-grid, and the grid is presented. Three attributes such as reliability, incremental cost, and T&D losses are considered in this paper. The results are compared with the Analytical Hierarchy Process approach. The R method is a relatively simple and efficient as it requires less time, limited attention of the decision maker, and a high capacity for processing the information. This research paper will help to develop a control algorithm using fuzzy for strategic planning of DGs.
Abstract in another language
В настоящее время микросети используются для повышения устойчивости и стабильности энергосистем. Контролируемая эксплуатация нескольких установок распределенной генерации (DG) в системе распределения предоставит клиентам достаточно возможностей для выбора лучшего решения с учетом различных приоритетов. Лицу, принимающему решение, предоставляются исследования стратегического планирования с различными вариантами. Основными проблемами, с которыми сталкиваются лица, принимающие решения, являются присвоение весовых коэффициентов атрибутам, использование данных атрибутов для различных альтернатив и принятие окончательных решений. Эти проблемы можно эффективно решить, используя многоатрибутивный подход к принятию решений. Данный подход позволяет осуществлять выбор наилучшего варианта из большого, но конечного числа вариантов с учетом того, как каждый вариант способен выполнять несколько атрибутов. В данной статье представлено оптимальное планирование распределенной генерации с использованием метода R, учитывающего различные конфигурации, такие как гибридная распределенная генерация, микросеть и сетка. Данная статья рассматривает три характеристики: надежность, дополнительные затраты и потери при передаче и распределении. Результаты сравниваются с подходом аналитического иерархического процесса. Метод R относительно прост и эффективен, поскольку требует меньше времени, ограниченного внимания лица, принимающего решения, и высокой производительности для обработки информации. Данная исследовательская работа позволит разработать алгоритм управления с использованием нечеткой логики стратегического планирования работы распределительных групп.
View/
Collections
- № 6[6]