Прогнозирование аварийности в условиях роста автомобилизации и климатических изменений
Loading...
Files
Authors
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Traffic accident prediction in the context of growing motorization and climate change
Abstract
Рассматриваются современные подходы к прогнозированию дорожно-транспортных происшествий в условиях интенсивной автомобилизации и климатических изменений. Анализируются ограничения традиционных методов и возможности технологий искусственного интеллекта. Предлагаются рекомендации по повышению точности прогностических моделей на основе больших данных и машинного обучения.
item.page.description-other
Modern approaches to traffic accident prediction under intensive motorization and climate change conditions are examined. Limitations of traditional methods and capabilities of artificial intelligence technologies are analyzed. Recommendations for improving predictive model accuracy based on big data and machine learning are proposed.
Description
Citation
Богданович, С. В. Прогнозирование аварийности в условиях роста автомобилизации и климатических изменений = Traffic accident prediction in the context of growing motorization and climate change / С. В. Богданович // Автотракторостроение и автомобильный транспорт : сборник научных трудов : в 2 томах / Белорусский национальный технический университет, Автотракторный факультет ; редкол.: С. В. Скирковский (отв. ред.), А. С. Поварехо, В. П. Бойков [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – Т. 2. – С. 30-39.