Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Сборники научных трудов
  • Автотракторостроение и автомобильный транспорт
  • 2025
  • Том 1
  • Материалы сборника по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Сборники научных трудов
  • Автотракторостроение и автомобильный транспорт
  • 2025
  • Том 1
  • Материалы сборника по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Анализ методов исследования напряженно-деформированного состояния почвы при взаимодействии с рабочими органами сельскохозяйственных орудий

Thumbnail
Authors
Бойков, В. П.
Жданович, Ч. И.
Поздняков, Н. А.
Date
2025
Publisher
БНТУ
Another Title
Analysis of research methods stress-strain state of the soil in interaction with the working bodies of agricultural implements
Bibliographic entry
Бойков, В. П. Анализ методов исследования напряженно-деформированного состояния почвы при взаимодействии с рабочими органами сельскохозяйственных орудий = Analysis of research methods stress-strain state of the soil in interaction with the working bodies of agricultural implements / В. П. Бойков, Ч. И. Жданович, Н. А. Поздняков // Автотракторостроение и автомобильный транспорт : сборник научных трудов : в 2 томах / Белорусский национальный технический университет, Автотракторный факультет ; редкол.: С. В. Скирковский (отв. ред.), А. С. Поварехо, В. П. Бойков [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – Т. 1. – С. 149-154.
Abstract
В статье рассматриваются различные методы исследования напряженно-деформированного состояния (НДС) почвы, возникающего при воздействии рабочих органов сельскохозяйственного орудия. Актуальность темы связана с необходимостью оптимизации работы сельскохозяйственной техники для повышения эффективности аграрного производства. Анализируются как классические, так и современные подходы к моделированию НДС почвы, включая использование численных методов, экспериментальные исследования, а также методы аналитического прогнозирования. Оценка влияния типа рабочего органа, скорости его движения и физико- механических характеристик почвы на параметры напряженно-деформированного состояния позволяет лучше понять механизмы взаимодействия почвы и техники, что важно для разработки новых орудий с повышенной производительностью и минимальными потерями урожая.
Abstract in another language
The article discusses various methods of studying the stress-strain state (VAT) of the soil that occurs when exposed to the working organs of agricultural implements. The relevance of the topic is related to the need to optimize the operation of agricultural machinery to increase the efficiency of agricultural production. Both classical and modern approaches to soil VAT modeling are analyzed, including the use of numerical methods, experimental studies, and analytical forecasting methods. The assessment of the influence of the type of working organ, its speed of movement and the physico-mechanical characteristics of the soil on the parameters of the stress-strain state makes it possible to better understand the mechanisms of interaction between soil and machinery, which is important for the development of new tools with increased productivity and minimal crop losses.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/161405
View/Open
149-154.pdf (376.3Kb)
Collections
  • Материалы сборника по статьям[24]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us