Формирование профессиональных компетенций студентов технических вузов при изучении методики процессов сушки пищевых продуктов
Another Title
Integration of the drying process methodology into the educational process of technical universities
Bibliographic entry
Ахмедов, Б. Б. Формирование профессиональных компетенций студентов технических вузов при изучении методики процессов сушки пищевых продуктов = Integration of the drying process methodology into the educational process of technical universities / Б. Б. Ахмедов, Ш. А. Султанова, Ж. Э. Сафаров // Непрерывная система образования «Школа - университет». Инновации и перспективы : сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 23–24 октября 2025 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: О. К. Гусев, Н. А. Афанасьева, С. М. Грибкова, С. И. Лапко. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 12-15.
Abstract
В статье обосновано включение процесса сушки томатов в лабораторные, практические и лекционные занятия инженерных направлений. Такой подход связывает теорию тепло- и массообмена с реальными процессами пищевой технологии, развивая у студентов исследовательские навыки, инженерное мышление и метакогнитивные стратегии [1–3]. Представлены методы: эксперименты по кинетике сушки, расчеты по психрометрии и балансам, а так-же модели переноса Фика и Фурье. Использованы когнитивные инструменты – MSLQ, шкала умственной нагрузки Пааса, minute paper, retrieval practice и peer instruction. Данные обратной связи применяются для совершенствования курса.
Abstract in another language
The article justifies integrating the tomato drying process in-to laboratory, practical, and lecture sessions in engineering education. This approach links heat and mass transfer theory with real food technol-ogy processes, developing students’ research skills, engineering thinking, and metacognitive strategies [1–3]. It outlines methods such as drying kinetics experiments, psychrometric and balance calculations, and trans-fer models by Fick and Fourier. Cognitive tools like MSLQ, Paas mental load scale, minute paper, retrieval practice, and peer instruction are also applied. Feedback data are used to enhance the course structure