Информационная технология экспертных систем

xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Date
2025Publisher
Another Title
Information technology of expert systems
Bibliographic entry
Бычков, Б. А. Информационная технология экспертных систем / Б. А. Бычков, И. В. Михайлов, Е. А. Дрозд ; науч. рук. Т. А. Петровская // Теплоэнергетика и теплотехника : материалы 81-й научно-технической конференции студентов и аспирантов «Актуальные проблемы энергетики» (Апрель 2025 г.) / редкол.: Е. Г. Пономаренко, И. В. Новаш, Е. А. Дерюгина ; сост. Т. Е. Жуковская. – Минск : БНТУ, 2025.– С. 144-146.
Abstract
В этой работе мы поговорим о том, что такое экспертные системы и как они работают. Эти системы – это своего рода программы, которые пытаются подражать человеческому мышлению, чтобы решать сложные задачи в самых разных сферах. Они опираются на базу знаний, где собраны факты и правила, а также используют специальные механизмы для анализа данных и принятия решений. Мы уделим особое внимание тому, как устроены такие системы и какие ключевые элементы в них присутствуют. Это включает в себя базу знаний, механизм логического вывода и интерфейс для общения с пользователем. Также мы рассмотрим, где именно применяются экспертные системы – например, в здравоохранении, финансах и производстве. Эти технологии помогают повысить точность, скорость и эффективность принятия решений. Однако у этих систем есть свои сложности. Мы обсудим трудности, с которыми сталкиваются разработчики и пользователи: необходимость регулярно обновлять базу знаний, ограничения при решении нестандартных задач и высокие затраты на внедрение. В итоге наше исследование подчеркивает важность технологий экспертных систем в современном мире и их влияние на различные отрасли.
Abstract in another language
In this work, we will discuss what expert systems are and how they function. These systems are a type of program that attempts to mimic human thinking in order to solve complex problems across various fields. They rely on a knowledge base, where facts and rules are collected, and also use specialized mechanisms for data analysis and decision-making. We will pay special attention to how these systems are structured and what key elements they contain. This includes the knowledge base, the logical inference mechanism, and the interface for user interaction. We will also explore where expert systems are applied–such as in healthcare, finance, and manufacturing. These technologies help improve the accuracy, speed, and efficiency of decision-making. However, these systems also have their challenges. We will discuss the difficulties faced by developers and users: the need to regularly update the knowledge base, limitations when solving non-standard problems, and high implementation costs. Ultimately, our research highlights the importance of expert system technologies in the modern world and their impact on various industries.