Модель коммуникации с искусственным интеллектом ДРУГ как методологический подход к составлению и оценке промптов
Another Title
The model of communication with artificial intelligence as a methodological approach to prompt creation and evaluation
Bibliographic entry
Ковалевский, А. В. Модель коммуникации с искусственным интеллектом ДРУГ как методологический подход к составлению и оценке промптов = The model of communication with artificial intelligence as a methodological approach to prompt creation and evaluation / А. В. Ковалевский // Научные и технические библиотеки. – 2025. – № 7. – С. 142-163. – DOI: 10.33186/1027-3689-2025-7-142-163.
Abstract
Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промпт-инжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования – описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.
Abstract in another language
In the context of digital transformation of the library sphere and gradual implementation of artificial intelligence technologies into library practice, the challenge of effective interaction with neural networks and high-quality promptsmithing is increasingly relevant. The author proposes his model of communication with artificial intelligence, based on the principles of Benevolence, Rationality, Refinement, and Epistemology, and demonstrates its practical application and effectiveness. The model is developed as a methodological approach to prompt engineering in library practice. The study methodology comprised model development, engineering of the series of prompts of varying “strength” based on its principles, and testing with 6 neural network models to accomplish the task of bibliographic data analysis. The testing results demonstrate direct correlation between the quality of neural network response and the level of prompt sophistication based on the proposed model. The practical significance of the study lies in offering methodological framework for improving the efficiency and quality of interaction between library specialists and artificial intelligence, as well as the possibility of using the model to develop practical recommendations and educational programs on prompt engineering in the library sphere.