Облако точек для определения коэффициента разрыхленности грунта
Another Title
Designing open-pit mining operations using scanning
Bibliographic entry
Маршкова, С. А. Облако точек для определения коэффициента разрыхленности грунта / С. А. Маршкова, А. А. Яковлев // Инжиниринг и экономика: современное состояние и перспективы развития : сборник материалов студенческой научно-технической конференции в рамках 23-й международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» и 81-й студенческой научно-технической конференции БНТУ, 24-25 апреля 2025 г. / редкол.: Е. В. Хмель, О. С. Голубова, Н. А. Пашкевич [и др.] ; сост. Н. А. Пашкевич. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 82-85.
Abstract
Предложена методика сбора исходных данных при разработке котлована для определения объема разработанного грунта. Получены облака точек на этапе начала строительно-монтажных работ, в процессе разработки грунта и после формирования котлована. Выполнена обработка полученных данных. Рассмотрена возможность применения современных программных комплексов. Созданы цифровые модели объекта на всех этапах выполнения работ. Алгоритм оцифровки информации. Применение специализированной техники. Оцифрован МАЗ 5516. Создана цифровая модель автосамосвала для анализа возможности загрузки с учетом фактических данных. Определены величины затрат в виде количества рейсов на вывоз грунта. Сделан расчет фактической величины коэффициента разрыхления грунта, с учетом имеющихся данных. Обоснована актуальность применения сканирования в реальных условиях на примере реализованного объекта.
Abstract in another language
A methodology for collecting initial data during excavation development to determine the volume of the developed soil is proposed. Clouds of points were obtained at the stage of the beginning of construction and installation work, during the development of the soil and after the formation of the excavation. The received data has been processed. The possibility of using modern software systems is considered. Digital models of the facility have been created at all stages of the work. An algorithm for digitizing information. The use of specialized equipment. The MAZ 5516 has been digitized. A digital dump truck model has been created to analyze the loading capability based on actual data. The cost values are determined in the form of the number of flights for the removal of soil. The calculation of the actual value of the soil loosening coefficient is made, taking into account the available data. The relevance of using scanning in real conditions is substantiated using the example of an implemented object.