Анализ MATE по изучению методов транспортировки в торговле «зеленой» энергией

Date
2025Publisher
Another Title
MATE Analysis on the Study of Transportation Methods in Green Energy Trade
Bibliographic entry
Ли, Ц. Анализ MATE по изучению методов транспортировки в торговле «зеленой» энергией = MATE Analysis on the Study of Transportation Methods in Green Energy Trade / Ц. Ли, Я. Ван, М. К. Жудро // Наука и техника. – 2025. – № 2. – С. 152-162.
Abstract
Глобальное значение «зеленой» энергетики в снижении ущерба окружающей среде привлекает значительное внимание. Однако последние признаки свидетельствуют о менее оптимистичных перспективах общественного признания «зеленого» транспорта (GET), сопровождаемых потенциальными проблемами и трудностями с различных точек зрения. Признавая неотложность решения этой проблемы и отсутствие в настоящее время всеобъемлющего обзора структуры знаний в области исследований GET и определяющих ее факторов, существует острая потребность в анализе на высоком уровне. В ответ на это данная статья ставит своей целью предоставить четкий и доступный библиометрический анализ исследований GET и определяющих их факторов с использованием методологии MATE (многогранный анализ текстовых свидетельств). Во-первых, используя различные библиометрические анализы, в работе предлагается углубленное изучение публикаций GET. Это включает в себя анализ активных авторов, высокопродуктивных стран/регионов, известных журналов, структуры цитирования и тематической эволюции GET. Эти анализы дают наглядное представление о текущем ландшафте исследований GET. Во-вторых, дополненный контент-анализом, документ классифицирует и определяет ключевые факторы, определяющие GET, включая технические соображения, уровни внедрения, корпоративные акции и экологические проблемы. Такой комплексный подход способствует более глубокому пониманию многогранных факторов, влияющих на GET. Наконец, в статье обобщаются полученные результаты, чтобы подчеркнуть существующие пробелы в знаниях и предложить потенциальные направления будущих исследований в области GET. Таким образом, ученые получают систематизированную базу знаний и хорошо структурированное представление об исследованиях GET и их детерминантах. Данное исследование, проведенное на основе MATE-анализа, служит ценным ресурсом для навигации по сложностям GET, способствуя принятию обоснованных решений и дальнейшим исследованиям в этой важной области.
Abstract in another language
The global significance of green energy in mitigating environmental damage has garnered substantial attention. However, recent indications suggest a less optimistic outlook for the social acceptance of green energy transportation (GET), accompanied by potential challenges and difficulties from various perspectives. Recognizing the urgency to address this issue and the current absence of a comprehensive overview of the knowledge structure in GET research and its determinants, there is a critical need for high-level insights. In response, this paper aims to provide a clear and accessible bibliometric analysis of GET research and its determinants using MATE (Multi-faceted Analysis of Textual Evidence) methodology. Firstly, employing various bibliometric analyses, the paper offers an in-depth examination of GET publications. This includes insights into active authors, highly productive countries/regions, prominent journals, citation structures, and the thematic evolution of GET. These analyses provide a visual representation of the current landscape of GET research. Secondly, complemented by content analysis, the paper categorizes and identifies key determinants of GET, encompassing technical considerations, adopter levels, corporate promotions, and environmental challenges. This comprehensive approach contributes to a nuanced understanding of the multifaceted factors influencing GET. Finally, the paper synthesizes the findings to highlight existing knowledge gaps and proposes potential future research directions in the realm of GET. By doing so, it equips scholars with a systematic knowledge base and a well-structured comprehension of GET research and its determinants. This research, guided by MATE analysis, serves as a valuable resource to navigate the complexities of GET, facilitating informed decision-making and fostering further exploration in this crucial field.
View/ Open
Collections
- № 2[8]