Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Литье и металлургия
  • 2025
  • № 1
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Литье и металлургия
  • 2025
  • № 1
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Практическое использование результатов корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования качества арматурного проката в бухтах

Thumbnail
DOI
10.21122/1683-6065-2025-1-73-80
Authors
Савченко, С. А.
Сычков, А. Б.
Date
2025
Publisher
БНТУ
Another Title
Practical application of correlation-regression analysis results for predicting the quality of coiled rebar products
Bibliographic entry
Савченко, С. А. Практическое использование результатов корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования качества арматурного проката в бухтах = Practical application of correlation-regression analysis results for predicting the quality of coiled rebar products / С. А. Савченко, А. Б. Сачков // Литье и металлургия. - 2025. - № 1. - С. 73-80.
Abstract
Проведены исследования изменения температуры арматурного проката по длине витка в зависимости от подачи воздуха в контрольных точках на протяжении участка воздушного охлаждения линии двухстадийного охлаждения «Стелмор». Определено влияние изменения режимов воздушного охлаждения на изменение механических свойств арматуры № 8 и 10 класса прочности А500С с формой периодического профиля 2ф в бухтах по требованиям ГОСТ 34028– 2016. С помощью метода наименьших квадратов в рамках корреляционно-регрессионного анализа получены линейные модели множественной регрессии для расчета температуры центра и края витков на роликовом транспортере (по ширине транспортера в участках скопления витков – край и одиночных витков – центральные участки) арматурного проката на линии «Стелмор», а также регрессионные зависимости механических свойств проката от химического состава стали и технологических параметров охлаждения металла, которые можно использовать для прогнозирования технологии воздушного охлаждения арматурного проката в бухтах с целью получения заданных структуры и механических свойств.
Abstract in another language
The study examines temperature variations along the length of rebar coils in relation to air supply at control points during the air-cooling stage of the two-stage Stelmor cooling line. The influence of air-cooling mode variations on the mechanical properties of Ø8 mm and Ø10 mm A500C-grade rebar with a periodic profile of type 2f, in accordance with GOST 34028–2016, has been determined. Using the least squares method within the framework of correlation-regression analysis, linear multiple regression models were developed to calculate the temperature at the center and edges of coils on the roller conveyor (across the width of the conveyor in areas of coil accumulation and in individual coil sections). Additionally, regression dependencies were established to predict the mechanical properties of rebar based on the steel’s chemical composition and technological cooling parameters. These models can be used to optimize the air-cooling process for coiled rebar products to achieve the required microstructure and mechanical properties
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/154740
View/Open
73-80.pdf (1.671Mb)
Collections
  • № 1[14]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us