Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Студенческие конференции
  • Актуальные проблемы энергетики
  • Актуальные проблемы энергетики 2024
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Студенческие конференции
  • Актуальные проблемы энергетики
  • Актуальные проблемы энергетики 2024
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Перспективы использования нейронных сетей в энергетике

Thumbnail
Authors
Сидоренко, И. С.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Ринговский, И. А.
Date
2024
Publisher
БНТУ
Another Title
Prospects for the use of neural networks in the energy sector
Bibliographic entry
Сидоренко, И. С. Перспективы использования нейронных сетей в энергетике = Prospects for the use of neural networks in the energy sector / И. С. Сидоренко ; науч. рук. И. А. Ринговский // Актуальные проблемы энергетики - 2024 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 252-254.
Abstract
Статья рассматривает перспективы использования нейронных сетей в энергетическом секторе, подчеркивая их роль в повышении эффективности и устойчивости энергосистем. Описаны ключевые направления применения нейронных сетей, включая прогнозирование спроса на электроэнергию, оптимизацию работы энергетических сетей, интеграцию возобновляемых источников энергии, управление умными сетями и потреблением. Выделены преимущества нейронных сетей в анализе данных в реальном времени и возможности их использования для автоматизации и повышения надежности энергетической инфраструктуры.
Abstract in another language
The article examines the prospects for the use of neural networks in the energy sector, emphasising their role in improving the efficiency and resilience of power systems. Key applications of neural networks are described, including electricity demand forecasting, power grid optimisation, renewable energy integration, smart grid and consumption management. The advantages of neural networks in analysing real-time data and the possibilities of using them to automate and improve the reliability of energy infrastructure are highlighted.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/153403
View/Open
252-254.pdf (247.5Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[125]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us