Методы атмосферной коррекции космических снимков для перспективных аппаратов дистанционного зондирования земли
Another Title
Methods of atmospheric correction of space images for advanced remote sensing satellites
Bibliographic entry
Защепко, П. А. Методы атмосферной коррекции космических снимков для перспективных аппаратов дистанционного зондирования земли = Methods of atmospheric correction of space images for advanced remote sensing satellites / П. А. Защепко, Р. В. Фёдорцев // Приборостроение-2024 : материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : Интегралполиграф, 2024. – С. 331-333.
Abstract
Для получения качественных снимков дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) целевая информация (ЦИ), полученная с космических аппаратов, проходит несколько стандартных уровней обработки, одним из которых является атмосферная коррекция (АК). АК выполняется на основе индивидуально разработанных математических моделей и ряда предположений, что подразумевает собой разработку новых комплексных программ и решений. В данной работе описаны основные концепции АК и их существующие исполнения в виде методов и программных обеспечений (ПО). В ходе изучения и анализа существующих методов и алгоритмов АК предлагается продолжение работ по разработке нового метода АК с использованием результатов съемки многоспектрального прибора, работающей синхронно с целевой аппаратурой космического аппарата.
Abstract in another language
To obtain high-quality remote sensing (RS) images, the target information (TI) received from spacecraft undergoes several standard levels of processing, one of which is atmospheric correction (AC). AC is performed on the basis of individually developed mathematical models and a number of assumptions, which implies the development of new complex programs and solutions. This paper describes the basic concepts of AC and their existing implementations in the form of methods and software (SW). In the course of studying and analyzing existing AС methods and algorithms, it is proposed to continue the work on the development of a new AС method using the results of multispectral instrument imaging, operating synchronously with the target spacecraft hardware