Методика диагностики ЭКГ-сигналов на основе дифракционного дескриптора и технологий глубокого обучения
Another Title
ECG signal diagnosis technique based on diffraction descriptor and deep learning technologies
Bibliographic entry
Мигель, А. С. Методика диагностики ЭКГ-сигналов на основе дифракционного дескриптора и технологий глубокого обучения = ECG signal diagnosis technique based on diffraction descriptor and deep learning technologies / А. С. Мигель, С. В. Малый, Ю. В. Черепанова // Приборостроение-2024 : материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : Интегралполиграф, 2024. – С. 155-156.
Abstract
Предложена методика классификации ЭКГ-сигналов на основе спектра пространственных гармоник, образованных в результате рассеяния плоской электромагнитной волны на периодической решетке, профиль которой совпадает с репрезентативным комплексом электрокардиограммы для одного или нескольких стандартных отведений, и технологий глубокого обучения. Приведена оценка точности предложенной диагностической системы.
Abstract in another language
A technique of ECG-signals classification based on the spectrum of spatial harmonics formed as a result of scattering of a plane electromagnetic wave on a periodic grating, the profile of which coincides with a representative electrocardiogram complex for one or several standard leads, and deep learning technologies is proposed. The accuracy of the proposed diagnostic system is evaluated.