Разработка нейронной сети ResNet-18 для диагностики межвитковых коротких замыканий в однофазном трансформаторе
Another Title
Development of ResNet-18 neural network for diagnostics of inter-turn faults in single-phase transformer
Bibliographic entry
Громыко, И. Л. Разработка нейронной сети ResNet-18 для диагностики межвитковых коротких замыканий в однофазном трансформаторе = Development of ResNet-18 neural network for diagnostics of inter-turn faults in single-phase transformer / И. Л. Громыко, И. Е. Монархович // Приборостроение-2024 : материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : Интегралполиграф, 2024. – С. 37-38.
Abstract
Разработана нейронная сеть ResNet-18 для диагностики и раннего обнаружения межвитковых коротких замыканий в однофазных трансформаторах. Применение данной нейронной сети позволит в режиме реального времени, не выводя оборудование из работы, анализировать информацию по осциллограммам тока холостого хода и классифицировать короткие замыкания.
Abstract in another language
ResNet-18 neural network has been developed for diagnostics and early detection of inter-turn faults in single-phase transformers. Application of this neural network will allow to analyze information on no-load current oscillograms and classify short circuits in real-time mode without taking the equipment out of operation.