Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Сборники научных трудов
  • Транспорт и транспортные системы: конструирование, эксплуатация, технологии
  • Выпуск 6, 2024
  • Материалы сборника по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Сборники научных трудов
  • Транспорт и транспортные системы: конструирование, эксплуатация, технологии
  • Выпуск 6, 2024
  • Материалы сборника по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

The relevance of applying artificial intelligence elements in urban traffic flow management

Thumbnail
Authors
Khodoskina, O. A.
Gatalsky, Е. A.
Date
2024
Publisher
БНТУ
Another Title
Актуальность применения элементов искусственного интеллекта в управлении городскими транспортными потоками
Bibliographic entry
Khodoskina, O. A. The relevance of applying artificial intelligence elements in urban traffic flow management = Актуальность применения элементов искусственного интеллекта в управлении городскими транспортными потоками / O. A. Khodoskina, Е. A. Gatalsky // Транспорт и транспортные системы: конструирование, эксплуатация, технологии : сборник научных статей / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: С. В. Харитончик (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2024. – Вып. 6. – С. 136-142.
Abstract
This article discusses the relevance of using elements of an artificial intelligence (AI) to manage urban traffic flows. It studies problems solved by artificial intelligence, such as optimizing traffic signal cycles, route planning, improving road safety, improving public transportation, and developing intelligent transportation systems (ITS). This article provides an example of the implementation of artificial intelligence in urban transportation and discusses the challenges and limitations associated with implementing this technology. The use of modern technology solutions using current information technology (AI) at all stages of road network design and operation holds significant promise for reducing the potential losses caused by traffic delays and emergencies. Increasing the share of information and smart technology components in urban traffic flow management can also have a positive impact on road safety. The report concludes that artificial intelligence has huge potential to optimize transportation systems and create more efficient, safer and more sustainable cities.
Abstract in another language
В этой статье рассматривается актуальность использования элементов искусственного интеллекта (ИИ) для управления городскими транспортными потоками. В ней изучаются проблемы, решаемые искусственным интеллектом, такие как оптимизация циклов светофорного регулирования, планирование маршрутов, повышение безопасности дорожного движения, улучшение работы общественного транс- порта и разработка интеллектуальных транспортных систем (ИТС). В этой статье приводится пример внедрения искусственного интеллекта в городской транспорт и обсуждаются проблемы и ограничения, связанные с внедрением этой технологии. Использование современных технологических решений с использованием современных информационных технологий (ИИ) на всех этапах проектирования и эксплуатации дорожной сети имеет значительные перспективы для сокращения потенциальных потерь, вызванных задержками на дорогах и чрезвычайными ситуациями. Увеличение доли информационной составляющей и интеллектуальных технологий в управлении городскими транспортными потоками также может оказать положительное влияние на безопасность дорожного движения. В результате можно сделать вывод о том, что искусственный интеллект имеет огромный потенциал для оптимизации транспортных систем и создания более эффективных, безопасных и устойчивых городов.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/152459
View/Open
136-142.pdf (761.0Kb)
Collections
  • Материалы сборника по статьям[17]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us