Использование нечеткой логики (нечетких множеств) для моделирования системы логистики или для прогнозирования логистики
Another Title
Using fuzzy logic (fuzzy sets) to model a logistics system or predict logistics
Bibliographic entry
Шейпак, Д. Н. Использование нечеткой логики (нечетких множеств) для моделирования системы логистики или для прогнозирования логистики = Using fuzzy logic (fuzzy sets) to model a logistics system or predict logistics / Д. Н. Шейпак, М. А. Евдокимова ; науч. рук. В. Е. Хартовский // Развитие логистики и управления цепями поставок : материалы V Международной научно-практической молодёжной конференции, посвящённой 55-летию кафедры «Экономика и логистика» (в рамках Международного молодёжного форума «Креатив и инновации’ 2024») г. Минск, 5 декабря 2024 года / редкол.: С.В. Скирковский, Р. Б. Ивуть, П. И. Лапковская ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 774-777.
Abstract
Данная работа посвящена исследованию применения нечеткой логики для моделирования логистических систем. Рассматриваются основные принципы нечеткой логики, а также комбинацию методов с нечеткой логикой, которые могут быть использованы для оптимизации процессов управления в логистике.
Abstract in another language
This work is devoted to the study of the use of fuzzy logic for modeling logistics systems. It discusses the basic principles of fuzzy logic, as well as a combination of fuzzy logic methods that can be used to optimize management processes in logistics.