Искусственный интеллект и машинное обучение, их использование для оптимизации цепочек поставок
Another Title
Artificial intelligence and machine learning: using ai to optimize supply chains, forecasting demand and improving decision-making
Bibliographic entry
Завадский, М. С. Искусственный интеллект и машинное обучение, их использование для оптимизации цепочек поставок = Artificial intelligence and machine learning: using ai to optimize supply chains, forecasting demand and improving decision-making / М. С. Завадский, У. Ю. Ладутько, Д. Ю. Маковчик ; науч. рук. Г. Б. Медведева // Развитие логистики и управления цепями поставок : материалы V Международной научно-практической молодёжной конференции, посвящённой 55-летию кафедры «Экономика и логистика» (в рамках Международного молодёжного форума «Креатив и инновации’ 2024») г. Минск, 5 декабря 2024 года / редкол.: С.В. Скирковский, Р. Б. Ивуть, П. И. Лапковская ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 502-508.
Abstract
В данной статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в оптимизации логистических процессов, прогнозировании спроса и улучшении принятия решений в цепях поставок. Обсуждаются основные технологии и методы, способствующие повышению эффективности управления логистикой, а также их влияние на снижение затрат и улучшение обслуживания клиентов. Статья также подчеркивает значимость интеграции ИИ в существующие логистические системы
Abstract in another language
This article examines the role of artificial intelligence (AI) and machine learning in optimizing logistics processes, forecasting demand and improving decision-making in supply chains. The main technologies and methods that contribute to improving the efficiency of logistics management, as well as their impact on reducing costs and improving customer service, are discussed. The article also highlights the importance of integrating AI into existing logistics systems.