Аналитика больших данных для оптимизации запасов и планирования поставок
Another Title
Big data analytics for stock optimisation and supply planning
Bibliographic entry
Романова, Е. В. Аналитика больших данных для оптимизации запасов и планирования поставок = Big data analytics for stock optimisation and supply planning / Е. В. Романова ; науч. рук. М. К. Жудро // Развитие логистики и управления цепями поставок : материалы V Международной научно-практической молодёжной конференции, посвящённой 55-летию кафедры «Экономика и логистика» (в рамках Международного молодёжного форума «Креатив и инновации’ 2024») г. Минск, 5 декабря 2024 года / редкол.: С.В. Скирковский, Р. Б. Ивуть, П. И. Лапковская ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 362-366.
Abstract
В работе рассмотрена одна из основных технологий развития и цифровизации логистической деятельности – аналитика больших данных. Приведены прогнозы использования технологии на 2024-2029 годы, рассмотрены примеры решения основных задач логистических компаний, используя аналитику больших данных. Составлен план тенденций развития логистики на мировом рынке.
Abstract in another language
The paper considers one of the main technologies of development and digitalisation of logistics activities – big data analytics. Forecasts for 2024-2029 of technology usage are given, examples of solving the main tasks of logistics companies using big data analytics are considered. A plan of trends in the development of logistics in the global market is drawn up.