Разработка алгоритмов, накопление и анализ медицинских данных для повышения качества и доступности информационной системы ранней диагностики рака кожи

Abstract

Разработаны требования к вносимым в базу данных изображениям: для каждого образования кожи выполняется дермотоскопическая фотография и фотография с мобильного телефона, фотографии формата JPEG должны содержать края новообразования, площадь, занимаемая новообразованием должна быть не менее 1000 Пикселей, фотографии с мобильного телефона осуществляются со вспышкой. Проведена обработка 1500 дерматоскопических фотографий из on-line баз данных в соответствии с требованиями для использования в обучении алгоритмов диагностики меланомы. Разработан алгоритм обработки изображений новообразований с использованием фильтра Канни для определения глобул. Получены и внесены в базу данных изображения новообразований кожи, среди которых 8 невусов, 2 гемангиомы, 2 – диспластических невуса, дерматофиброма, пигментированная базалиома, себорейный кератоз, 15 меланом. Для каждого новообразования получены гистологические подтверждения диагнозов, внесены клинические описания. Изображения выполнены с помощью дерматоскопа и мобильного телефона. Дерматоскопические изображения загружены в базу данных аннотированных изображений программы MelaSearch. Разработана методика хранения данных тестов дерматоскопических изображений на мобильных устройствах. Выполнено проектирование графического интерфейса мобильного компонента распределенной системы. Разработан код, обеспечивающий работу данного компонента, и его взаимодействие с сервером, выполняющим тестирование изображений.