Некоторые аспекты рандомизированных контролируемых исследований (randomized controlled trials – RCT): попытки теоретического осмысления
Another Title
Some aspects of randomized controlled research (randomized controlled trials RCT): attempts at theoretical comprehension
Bibliographic entry
Дроздович, Л. И. Некоторые аспекты рандомизированных контролируемых исследований (randomized controlled trials – RCT): попытки теоретического осмысления = Some aspects of randomized controlled research (randomized controlled trials RCT): attempts at theoretical comprehension / Л. И. Дроздович, В. А. Лесницкая, Мэн Цзялян // Экономическая наука сегодня : сборник научных статей / редкол.: С. Ю. Солодовников (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2024. – Вып. 19. – С. 79-85.
Abstract
Статья посвящена исследованию некоторых аспектов метода рандомизированных контролируемых исследований. Установлено, что исследования рандомистов иинтуитивно понятны большому количеству человек, в то время как для более детальных, фундаментальных исследований требуются специальные научные знания. Так как исследователи в рамках метода RCT исключают необходимость обращаться к теории на подготовительной стадии проведения исследования, а руководствуются результатами, это лишает возможности сделать предварительные выводы- гипотезы на основе теоретического анализа данных и получать положительную внешнюю валидность на основе применения различных методов, а не выделяя отдельный метод как единственно верный.
Abstract in another language
The article is devoted to the study of some aspects of the method of randomized controlled research. According to the results of the study, it is found that research of randomistas are intuitively understood by a large number of people, while for more detailed, fundamental research requires special scientific knowledge. Since researchers in the RCT method exclude the need to refer to the theory at the sub-preparatory stage of research and are guided by the results, this prevents the possibility of making preliminary hypotheses based on theoretical analysis for data and obtain positive external validity through the application of various methods, rather than highlighting a separate method as the only true.