Классификация методов сегментации снимков земной поверхности
Loading...
Files
item.page.doi
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Abstract
В данной работе представлена классификация методов сегментации снимков земной поверхности. Рассмотрены такие подходы как сравнение с шаблоном, машинное обучение и глубокие нейронные сети, а также применение знаний об анализируемых объектах. Рассмотрены особенности применения вегетационных индексов для сегментации данных по спутниковым снимкам. Отмечены преимущества и недостатки. Систематизированы результаты, полученные авторами методик, появившихся за последние 10 лет, что позволит заинтересованным быстрее сориентироваться, сформировать идеи для последующих исследований.
item.page.description-other
Description
Citation
Куприянова, Д. В. Классификация методов сегментации снимков земной поверхности / Д. В. Куприянова, Д. Ю. Перцев, М. М. Татур // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 4. – С. 20-28.