| dc.contributor.author | Монтик, О. Н. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2023-03-22T10:46:55Z | |
| dc.date.available | 2023-03-22T10:46:55Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Монтик, О. Н. Оптимизационная модель выбора наиболее востребованных вариантов дифференциации автотехники = Optimization model for choosing the most consumer attractive automitive vehicles differentiation variants / О. Н. Монтик // XI Форум вузов инженерно-технологического профиля Союзного государства : сборник материалов, г. Минск, 12-16 декабря 2022 г. / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 271-274. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/126594 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается применение дифференциации продукции на автомобилестроительном предприятии. Предложена оптимизационная модель выбора наиболее востребованных на рынке вариантов автотехники для эффективной дифференциации продукции. Она включает оценку чувствительности потребителей к изменению обязательных, количественных и сюрпризных показателей качества автомобильной техники. Результаты осуществления методики позволяют определить наиболее конкурентоспособные варианты дифференциации автотехники. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Оптимизационная модель выбора наиболее востребованных вариантов дифференциации автотехники | ru |
| dc.title.alternative | Optimization model for choosing the most consumer attractive automitive vehicles differentiation variants | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article deals with the use of product differentiation at an automotive enterprise. It brings forward the optimization model of customer preferences for effective product differentiation. It includes the assessment of consumer sensitivity to quality indicators changes in differentiated automotive vehicle. Quality indicators are divided in three groups: obligatory quality parameters, quantitative quality parameters and surprise quality parameters. Methodology implementation results allow to identify the most competitive variants of product differentiation. | ru |
