Идентификация динамических параметров многокомпонентных растворов матрицей микрорезонаторов с управляемыми характеристиками
Another Title
Identification of the dynamic features of multicompoment solutions by a matrix of microresonators with tunable parameters
Bibliographic entry
Саечников, А. В. Идентификация динамических параметров многокомпонентных растворов матрицей микрорезонаторов с управляемыми характеристиками = Identification of the dynamic features of multicompoment solutions by a matrix of microresonators with tunable parameters / А. В. Саечников, Э. А. Чернявская, В. А. Саечников // Приборостроение-2022 : материалы 15-й Международной научно-технической конференции, 16-18 ноября 2022 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: О. К. Гусев (председатель) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 311-313.
Abstract
В работе представлена методика идентификации динамических параметров сложных раствором, полученных в измерительной системе основанной на матрице оптических микрорезонаторов с управляемыми характеристиками. Матрица микрорезонаторов построена как упорядоченный набор полимерных микротороидов изготовленных методом трехмерной стереолитографии, где динамические данные измеряемы соединений анализируются нейронной сетью долговременной памяти из двунаправленных и выпадающих слоев. Экспериментально продемонстрирована возможность идентицикации концентраций отдельных компонент сложных растворов с точностью > 99%, за промежуток времени на два порядка меньшее, чем требуется для достижения устойчивого состояния. Ключевые слова: оптический микрорезонатор.
Abstract in another language
The paper presents a technique for identifying dynamic parameters of complex solutions obtained in a measuring system based on a matrix of optical microresonators with controllable characteristics. The matrix of microresonators is constructed as an ordered set of polymeric microtoroids fabricated by three-dimensional stereolithography, where the dynamic data of the measured compounds are analyzed by a neural network of a longterm memory consisting of birefringent and dropout layers. It was experimentally demonstrated that it is possible to identify the concentrations of individual components of complex solutions with an accuracy of > 99 %, in a time interval on two order of magnitude shorter than that required to observe equilibrium.