Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2022
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2022
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Синтез нейросетевых регуляторов с гарантией устойчивости и качества переходного процесса

Thumbnail
Authors
Хапкин, Д. Л.
Феофилов, С. В.
Козырь, А. В.
Date
2022
Publisher
БНТУ
Another Title
Synthesis of neural network regulators with guarantee of stability and quality of the transition process
Bibliographic entry
Хапкин, Д. Л. Синтез нейросетевых регуляторов с гарантией устойчивости и качества переходного процесса = Synthesis of neural network regulators with guarantee of stability and quality of the transition process / Д. Л. Хапкин, С. В. Феофилов, А. В. Козырь // Приборостроение-2022 : материалы 15-й Международной научно-технической конференции, 16-18 ноября 2022 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: О. К. Гусев (председатель) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 122-124.
Abstract
В работе рассматривается синтез гарантированно устойчивого нейрорегулятора для следящих систем с оптимизацией по времени переходного процесса. Предлагаемый подход основан на одновременном формировании регулятора и функции Ляпунова в виде нейронных сетей. Рассмотрено применение целочисленного линейного программирования для поиска функции Ляпунова. Предлагается использовать комплексный критерий оптимизации, позволяющий обеспечивать устойчивость и настраивать нейросетевой регулятор с учетом качества переходного процесса.
Abstract in another language
In this article we consider the synthesis of a guaranteed stable neuroregulator for tracking systems with transient time optimization. The proposed approach is based on the simultaneous formation of regulator and Lyapunov function in the form of neural networks. The application of integer linear programming to find the Lyapunov function is considered. It is offered to use complex criterion of optimization, allowing to provide stability and to adjust the neural network regulator taking into account quality of transition process.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/124441
View/Open
122-124.pdf (431.0Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[234]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us