| dc.contributor.author | Глинская, Е. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-12-28T10:29:04Z | |
| dc.date.available | 2022-12-28T10:29:04Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Глинская, Е. В. Машинное обучение и искусственный интеллект в информационной безопасности = Machine learning and artificial intelligence in information security / Е. В. Глинская // Приборостроение-2022 : материалы 15-й Международной научно-технической конференции, 16-18 ноября 2022 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: О. К. Гусев (председатель) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 100-102. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/124433 | |
| dc.description.abstract | В наш век данных данные являются наиболее небезопасным и легкодоступным товаром. В такой ситуации искусственный интеллект может оказать огромную помощь индустрии кибербезопасности, тем более что многие киберпреступники уже используют эту технологию. Рассмотрены методы искусственного интеллекта, которые могут оказать большую помощь в области обнаружения злоумышленников в сфере кибербезопасности. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Машинное обучение и искусственный интеллект в информационной безопасности | ru |
| dc.title.alternative | Machine learning and artificial intelligence in information security | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | In this age of data, data is the most insecure and easily accessible commodity. In such a situation, artificial intelligence can be of great help to the cybersecurity industry, especially since many cybercriminals are already using this technology. The methods of artificial intelligence are considered, which can be of great help in the field of detecting intruders in the field of cybersecurity. | ru |
