Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2022
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2022
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Машинное обучение и искусственный интеллект в информационной безопасности

Thumbnail
Authors
Глинская, Е. В.
Date
2022
Publisher
БНТУ
Another Title
Machine learning and artificial intelligence in information security
Bibliographic entry
Глинская, Е. В. Машинное обучение и искусственный интеллект в информационной безопасности = Machine learning and artificial intelligence in information security / Е. В. Глинская // Приборостроение-2022 : материалы 15-й Международной научно-технической конференции, 16-18 ноября 2022 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: О. К. Гусев (председатель) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 100-102.
Abstract
В наш век данных данные являются наиболее небезопасным и легкодоступным товаром. В такой ситуации искусственный интеллект может оказать огромную помощь индустрии кибербезопасности, тем более что многие киберпреступники уже используют эту технологию. Рассмотрены методы искусственного интеллекта, которые могут оказать большую помощь в области обнаружения злоумышленников в сфере кибербезопасности.
Abstract in another language
In this age of data, data is the most insecure and easily accessible commodity. In such a situation, artificial intelligence can be of great help to the cybersecurity industry, especially since many cybercriminals are already using this technology. The methods of artificial intelligence are considered, which can be of great help in the field of detecting intruders in the field of cybersecurity.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/124433
View/Open
100-102.pdf (397.9Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[234]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us