Идентификация прижимных усилий креплений конструкции с использованием нейронных сетей на основе конечно-элементной модели для компрессорно-конденсаторной установки

Loading...
Thumbnail Image

item.page.other-contributor

item.page.advisors

item.page.editors

Date

Publisher

item.page.issn

item.page.isbn

item.page.depon

item.page.diss

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

item.page.title-alternative

Detection of clamping forces on mounting a construction via neural network for the finite-element model of compressor-condensing unit

Abstract

Дается краткий обзор компрессорно-конденсаторной установки и задач математического моделирования. Проводится анализ влияния усилий предварительной затяжки на напряженно-деформированное состояние модели фланца с использованием системы конечно-элементного моделирования, подготовка входных и выходных данных для обучения нейронной сети. Проверяется возможность прогнозирования погрешностей крепления элементов конструкции фланца с использованием нейронных сетей. По аналогии с проведенными расчетами исследуется возможность идентификации прижимных усилий креплений в конструкции компрессорно-конденсаторного агрегата.

item.page.description-other

Description

Citation

Красновская, С. В. Идентификация прижимных усилий креплений конструкции с использованием нейронных сетей на основе конечно-элементной модели для компрессорно-конденсаторной установки = Detection of clamping forces on mounting a construction via neural network for the finite-element model of compressor-condensing unit / С. В. Красновская, В. В. Напрасников // Информатика. – 2017. – № 4. – С. 31-42.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By