Идентификация прижимных усилий креплений конструкции с использованием нейронных сетей на основе конечно-элементной модели для компрессорно-конденсаторной установки
Loading...
Files
Authors
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Detection of clamping forces on mounting a construction via neural network for the finite-element model of compressor-condensing unit
Abstract
Дается краткий обзор компрессорно-конденсаторной установки и задач математического моделирования. Проводится анализ влияния усилий предварительной затяжки на напряженно-деформированное состояние модели фланца с использованием системы конечно-элементного моделирования, подготовка входных и выходных данных для обучения нейронной сети. Проверяется возможность прогнозирования погрешностей крепления элементов конструкции фланца с использованием нейронных сетей. По аналогии с проведенными расчетами исследуется возможность идентификации прижимных усилий креплений в конструкции компрессорно-конденсаторного агрегата.
item.page.description-other
Description
Citation
Красновская, С. В. Идентификация прижимных усилий креплений конструкции с использованием нейронных сетей на основе конечно-элементной модели для компрессорно-конденсаторной установки = Detection of clamping forces on mounting a construction via neural network for the finite-element model of compressor-condensing unit / С. В. Красновская, В. В. Напрасников // Информатика. – 2017. – № 4. – С. 31-42.