Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Внеуниверситетские публикации ученых БНТУ
  • Публикации в изданиях других стран
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Внеуниверситетские публикации ученых БНТУ
  • Публикации в изданиях других стран
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей

Thumbnail
Authors
Радушкевич, М. А.
Date
2017
Publisher
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Another Title
Risk analysis of the innovative projects based on neural networks
Bibliographic entry
Радушкевич, М. А. Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей = Risk analysis of the innovative projects based on neural networks / М. А. Радушкевич // Вестник факультета управления СПбГЭУ. — 2017. — № 1-2. — С. 250-254.
Abstract
Анализ рисков является одним из важнейших процессов, влияющих на принятие решения о реализации инновационного проекта. В отличие от обычного инвестиционного проекта инновационный проект сопровождается высоким уровнем риска на всех стадиях его жизненного цикла, именно поэтому его реализация требует повышенного внимания к анализу рисков. Своевременная оценка рисков проекта дает возможность не только вовремя идентифицировать возможные риски, но и принять меры по их предотвращению и минимизации, чтобы инновационные проекты не заканчивались неудачей. Тщательная оценка рисков может приблизить инвесторов и менеджеров проекта к успешному внедрению инновации и получению прибыли. Ни один инновационный проект не может быть успешно реализован без применения современных методик риск - анализа. Одной из перспективных методик является анализ рисков на основе нейронных сетей, которая в отличие от других методик не требует сложных расчетов и учитывает смешанную природу инновационных рисков. Возможность применения нейронных сетей с целью анализа и оценки рисков инновационных проектов практически не представлена в отечественной и зарубежной литературе. Этот факт свидетельствует о перспективности проведения исследований в этом направлении.
Abstract in another language
Risk analysis is one of the most important process that affect the decision on the implementation of the innovation project. Innovative project unlike investment project is accompanied by a high level of risk at all stages of its life cycle, that’s why it’s implementation requires increased attention to the risk analysis. Timely risk analysis of the innovative project allows to identify risks and to take measures to prevent and minimize risks. A thorough risk analysis can bring profit and successful implementation of innovation to the investors and project managers. Innovative project can’t be successfully implemented without modern methods of risk analysis. One of the perspective method is the analysis based on neural network risk. The possibility of using neural networks to analyze and assess the risks of innovation projects is not represented in the domestic and foreign literature. This fact indicates the possible prospects of research in this direction.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/117774
View/Open
250-254.pdf (432.1Kb)
Collections
  • Публикации в изданиях других стран[1154]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us