Отличия искусственного интеллекта и имитационного моделирования
Loading...
Files
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Differences between artificial intelligence and simulation modeling
Abstract
В данной работе проводится сравнительный анализ искусственного интеллекта (ИИ) и имитационного моделирования (ИМ). Рассматриваются цели, методы, требования к данным, интерпретируемость моделей и области применения каждого подхода. Показаны ключевые различия между ИИ как инструментом создания интеллектуальных систем и ИМ как средством моделирования и оптимизации реальных систем. Подчеркивается возможность синергии между ИИ и ИМ для решения сложных задач. В заключение обсуждаются факторы, определяющие выбор оптимального подхода – ИИ, ИМ, или их комбинации.
item.page.description-other
This paper presents a comparative analysis of Artificial Intelligence (AI) and Simulation Modeling (SM). It examines the goals/objectives, methods/methodologies, data requirements, model interpretability, and application areas of each approach. The key differences between AI as a tool for creating intelligent systems and SM as a means of modeling and optimizing real-world systems are highlighted. The potential for synergy between AI and SM in addressing complex problems is emphasized. Finally, the factors influencing the selection of the optimal approach – AI, SM, or a combination thereof – are discussed.
Description
Citation
Силкова, Е. А. Отличия искусственного интеллекта и имитационного моделирования / Е. А. Силкова, Д. В. Пархимович, М. Ю. Мацаль ; науч. рук. Т. А. Петровская // Теплоэнергетика и теплотехника : материалы 81-й научно-технической конференции студентов и аспирантов «Актуальные проблемы энергетики» (Апрель 2025 г.) / редкол.: Е. Г. Пономаренко, И. В. Новаш, Е. А. Дерюгина ; сост. Т. Е. Жуковская. – Минск : БНТУ, 2025.– С. 84-87.