Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации
Loading...
Files
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Abstract
Представлены результаты исследований по улучшению точности распознавания поиска глазных яблок и костных структур глазниц. Для достижения цели было использовано глубокое обучение нейронной сети с использованием аугментации и без нее. Показано, что с расширением количества тренировочного набора увеличивается точность нейронной сети, позволяющее впоследствии оценить объемы глазниц и определить деформацию стенок глазницы.
item.page.description-other
介绍了提高眼球和眼眶骨搜索识别精度的研究结果。为实现这一目 标，使用了带有和不带有增强功能的神经网络的深度学习。已经证明，随着训 练集数量的增加，神经网络的准确性也在增加，从而可以随后估计眼眶体积和 检测眼眶壁的变形。
Description
Citation
Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации / О. С. Медведев [и др.] // Минск – Шанхай – Чанчунь: стратегия прорывного сотрудничества : сборник материалов научно-практической конференции (Минск, 21 апреля 2022 г.) / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 175-178.