Искусственный интеллект для повышения эффективности логистического планирования
| dc.contributor.advisor | Еремина, Л. В. | ru |
| dc.contributor.author | Самойлик, Д. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2023-04-06T10:25:27Z | |
| dc.date.available | 2023-04-06T10:25:27Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Один из возможных сценариев применения искусственного интеллекта в логистике может быть извлечение соответствующей части данных, связывать их с внутренними данными, которые могут быть очень сложными из-за низкого качества данных, а также могут включать в себя прогнозирование времени прибытия грузовиков в зависимости от условий движения. | ru |
| dc.identifier.citation | Самойлик, Д. А. Искусственный интеллект для повышения эффективности логистического планирования = Increasing the efficiency of logistics planning through the use of artificial intelligence / Д. А. Самойлик ; науч. рук. Л. В. Еремина // Развитие логистики и управления цепями поставок [Электронный ресурс] : материалы III Международной научно-практической студенческой конференции в Белорусском национальном техническом университете (в рамках Международного молодежного форума «Креатив и инновации’ 2022») г. Минск, 25 ноября 2022 года / редкол.: Д. В. Капский, Р. Б. Ивуть, П. И. Лапковская ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 354-358. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/127219 | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Искусственный интеллект для повышения эффективности логистического планирования | ru |
| dc.title.alternative | Increasing the efficiency of logistics planning through the use of artificial intelligence | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | One possible scenario for the application of artificial intelligence in logistics could be to extract the relevant part of the data, link it to internal data, which can be very complex due to poor data quality, and could also involve predicting truck arrival times depending on traffic conditions. | ru |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1