Применение современных нейросетевых архитектур для диагностики линий электропередачи

dc.contributor.advisorВоюш, Н. В.ru
dc.contributor.authorСухобоков, А. А.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2026-05-06T08:31:38Z
dc.date.available2026-05-06T08:31:38Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractВ работе рассматривается использование современных моделей глубокого обучения для автоматического выявления дефектов линий электропередачи на основе аэрофотосъемки. Показаны преимущества применения нейросетевых архитектур при анализе изображений высокой сложности.ru
dc.identifier.citationСухобоков, А. А. Применение современных нейросетевых архитектур для диагностики линий электропередачи / А. А. Сухобоков ; науч. рук. Н. В. Воюш // Ученый будущего : материалы научно-практической конференции молодых ученых, 04 декабря 2025 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: К. В. Якушенко, И. В. Устинович, Е. П. Корсак, Е. И. Михасик. – Минск : БНТУ, 2026. – С. 165-166.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/167378
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleПрименение современных нейросетевых архитектур для диагностики линий электропередачиru
dc.typeWorking Paperru

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
165-166.pdf
Size:
158.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format