Show simple item record

dc.contributor.authorШарай, С. М.ru
dc.contributor.authorСахно, В. П.ru
dc.contributor.authorПоляков, В. М.ru
dc.contributor.authorКорпач, А. А.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2021-01-26T07:23:39Z
dc.date.available2021-01-26T07:23:39Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationФормирование модели нейронной сети для маршрутизации перевозок грузов в международном сообщении = Formation of the neural network model for routing the transportation of cargo in international traffic / С. М. Шарай [и др.] // Автотракторостроение и автомобильный транспорт : сборник научных трудов : в 2 томах / Белорусский национальный технический университет, Автотракторный факультет ; редкол.: Д. В. Капский (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2020. – Т. 2. – С. 149-152.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/84468
dc.description.abstractРассматривается возможность формирования модели нейронной сети при решении задачи маршрутизации перевозок грузов в международном сообщении с использованием смешанного метода принятия решения на основе многокритериального анализа и штучных нейронных сетей. Формирование маршрута и выбор вида транспорта для перевозок грузов выполняется с учетом совокупного эффекта нескольких критериев выбора и оценки, влияние которых определяется методом размытых коэффициентов.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleФормирование модели нейронной сети для маршрутизации перевозок грузов в международном сообщенииru
dc.title.alternativeFormation of the neural network model for routing the transportation of cargo in international trafficru
dc.typeArticleru
local.description.annotationThe possibility of forming a model of a neural network in solving the problem of routing cargo transportation in an international traffic using a mixed decision-making method based on multi-criteria analysis and artificial neural networks is considered. Formation of a route and choice of a mode of transport for cargo transportation is carried out taking into account the combined effect of several selection and evaluation criteria, the influence of which is determined by the method of blurred coefficients.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record