dc.contributor.author | Гулай, А. В. | |
dc.contributor.author | Зайцев, В. М. | |
dc.coverage.spatial | Минск | ru |
dc.date.accessioned | 2020-10-02T10:54:59Z | |
dc.date.available | 2020-10-02T10:54:59Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Гулай, А. В. Интеллектуальная модель потенциальных рисков возникновения техногенной катастрофы = Intelligent Model of Potential Risks in Emergence of Man-Made Disaster / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Наука и техника. – 2020. – № 5. – С. 437-448. | ru |
dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/79700 | |
dc.description.abstract | Техногенная катастрофа рассматривается как информационное отображение катастрофического развития событий в системе управления объектом, своеобразная проекция техногенной катастрофы на информационную плоскость. В статье представлена интеллектуальная модель, рассмотрены динамика и диапазоны аварийного изменения параметров системы управления, выполнена оценка потенциальных рисков и угроз возникновения катастрофы. Показано, что на макроструктурном уровне для семантического описания катастрофы достаточно эффективно применение древовидной сети сценариев, которая отображает концептуальную схему предметной и проблемной областей катастрофы и основывается на суждениях экспертов, их опыте и интуиции. Это позволяет вероятностными методами оценить потенциальные риски катастрофы с помощью двух количественных показателей: уровня риска (вероятности) возникновения явления в некоторой контрольной точке времени и величины ожидаемого материального ущерба. Для оценки возможных микросостояний по каждому из критических параметров объекта предложено применять аппарат нечеткой логики, экспертным путем задавать границы допусков и функции принадлежности к областям безаварийного функционирования объекта, отслеживать траектории миграции относительных значений параметров, своевременно обеспечивать условия их принудительного возвращения в рабочую область штатного функционирования. В интеллектуальную модель потенциальных рисков развития аварийной ситуации введены количественные показатели, имеющие нечеткую природу, для оценки динамики угрозы возникновения катастрофы. Одним из таких показателей является экспертный уровень угрозы наступления катастрофы при миграции группы аварийно опасных параметров технического объекта. Рассмотрен также интервал времени, отсчитываемый от текущего момента до ожидаемого момента наступления катастрофы при заданном предельно допустимом уровне угрозы ее возникновения. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БНТУ | ru |
dc.title | Интеллектуальная модель потенциальных рисков возникновения техногенной катастрофы | ru |
dc.title.alternative | Intelligent Model of Potential Risks in Emergence of Man-Made Disaster | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.identifier.doi | 10.21122/2227-1031-2020-19-5-437-448 | |
local.description.annotation | A man-made catastrophe is considered as an information display of catastrophic development of events in the management system, a peculiar projection of a man-made catastrophe on the information plane. The paper presents an intellectual model, considers dynamics and ranges of emergency changes in management system parameters, assesses potential risks and threats of catastrophe emergence. It has been shown that at the macro-structural level for semantic description of a catastrophe, it is quite effective to use a tree-like network of scenarios, which displays the conceptual scheme of the subject and problem areas of the catastrophe and is based on judgments of experts, their experience and intuition. This allows probabilistic methods to assess potential risks of a catastrophe using two quantitative indicators: risk (probability) level of phenomenon occurrence at a certain control point of time and the volume of the expected material loss. It has been suggested that for assessment of possible microstate the fuzzy logic should be applied for each critical object parameter, tolerance limits and functions of affiliation with the fields of fail-safe object functioning should be set by expertise, migration trajectories of relative parameter values should be monitored and terms of their forced return to the working field of regular functioning should be duly provided. Quantitative indicators having imprecise origin have been introduced in the intelligent model of potential risks to assess dynamics of catastrophe threat. One of these indicators is the expert level of catastrophe occurrence during migration of a group of abnormally dangerous parameters of a technical object. The time interval has also been considered which is measured from the current moment to the expected moment of catastrophe occurrence at the preset maximum permissible level of catastrophe threat. | ru |