| dc.contributor.author | Сенько, А. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Близнюк О. С. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2020-02-10T12:03:02Z | |
| dc.date.available | 2020-02-10T12:03:02Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Сенько, А. Н. Оценка и прогнозирование конкурентного потенциала мирового машиностроения = Assessment and forecasting of the competitive potential of the world machinery building / А. Н. Сенько, О. С. Близнюк // Экономическая наука сегодня : сборник научных статей / Белорусский национальный технический университет, Факультет технологий управления и гуманитаризации, Кафедра «Экономика и право» ; редкол.: С. Ю. Солодовников (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2019. – Вып. 10. – С. 133-146. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/64077 | |
| dc.description.abstract | Данная статья посвящена оценке и прогнозированию конкурентного потенциала мирового машиностроения. В статье проанализированы основные статистические данные, отражающие динамику мирового машиностроения, такие как объем производства машиностроительной продукции, доля выпуска машиностроения в мировом ВВП, доля регионов (Америка, Азия и т.д.) в мировом машиностроении, доля крупнейших стран-производителей в мировом ВВП. Кроме того, на основании использовании инструментов регрессионного анализа авторами построены регрессионные модели, показывающие зависимость мирового экономического роста от региональных темпов роста производства машиностроительной продукции и экспорта мирового машиностроения. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Оценка и прогнозирование конкурентного потенциала мирового машиностроения | ru |
| dc.title.alternative | Assessment and forecasting of the competitive potential of the world machinery building | ru |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | This article is devoted to the assessment and forecasting of the competitive potential of the worldmachinery building. The article analyzes the main statistical data reflecting the dynamics of world machinery building , such as the volume of production of engineering products, the share of mechanical engineering in world GDP, the share of regions (America, Asia, etc.) in worldmachinery building, the share of the largest manufacturing countries in world GDP. In addition, based on the use of regression analysis tools, the authors built a regression model showing the dependence of world economic growth on world machinery building. | ru |
