Show simple item record

dc.contributor.authorЧичко, А. Н.
dc.contributor.authorЯцкевич, Ю. В.
dc.contributor.authorЛихоузов, С. Г.
dc.contributor.authorЧичко, О. И.
dc.contributor.authorМатюшинец, Т. В.
dc.contributor.authorСачек, О. А.
dc.contributor.authorШаманский, С. П.
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2012-06-25T08:07:52Z
dc.date.available2012-06-25T08:07:52Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationРазработать методы и дать рекомендации по оптимизации конструкционных параметров автомобилей самосвалов на основе нейросетевых алгоритмов : отчет о НИР (заключительный) : № ГР 20101991 / Белорусский национальный технический университет ; рук. В. Ф. Соболев ; исполн.: А. Н. Чичко [и др.]. – Минск : [б. и.], 2010.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/3180
dc.description.abstractОбъектом исследования является конструкционные параметры автомобилей самосвалов. Цель работы – разработать методы по оптимизации конструкционных параметров автомобилей самосвалов на основе нейросетевых алгоритмов. Разработана математическая модель представления трехмерных объектов сложной пространственной конфигурации, позволяющая использовать нейросетевые алгоритмы для распознавания или оценки степени схожести геометрической формы различных объектов (деталей) автомобиля. Разработана математическая модель нейронной сети и алгоритм для распознавания или оценки степени схожести геометрической формы различных трехмерных объектов. Разработана структура базы данных для хранения информации о геометрической форме и других параметрах различных автомобильных деталей, производимых или имеющихся в наличии на некотором предприятии.ru
dc.language.isoruru
dc.titleРазработать методы и дать рекомендации по оптимизации конструкционных параметров автомобилей самосвалов на основе нейросетевых алгоритмовru
dc.title.alternativeОтчет о НИР (заключительный) : № ГР 20101991ru
dc.typeTechnical Reportru
dc.contributor.supervisorСоболев, В. Ф.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record