Разработка интеллектуальной системы распознавания информационных образов биосред на основе многоядерной технологии параллельного программирования

Abstract

Объектом исследования является биосреда организма человека (кровь, слюна, моча и др.) и продукты питания человека. Цель работы заключается в моделировании работы микро-наносенсоров для распознавания информационных образов биосред, в распознавании с использованием оптических методов и многоядерной технологии параллельного программирования их информационных образов, в анализе самообучения и качества распознавания данных интеллектуальной системой. В результате исследования была промоделирована работа микро-наносенсоров для распознавания информационных образов биосред и построены информационные образы крови, слюны, мочи на кристаллах типа “электронный язык”, “электронный нос” для интеллектуальных систем и сетей широкого спектра применения при различных функциональных состояниях человека. С использованием оптических технологий и многоядерных методов параллельного программирования было проведено распознавание биосред продуктов питания человека с построением их информационных образов для сохранения, поддержки и безопасности жизнедеятельности. К областям использования результатов исследования относятся медицина, экология, промышленная биотехнология, пищевая промышленность, информационные и коммуникационные технологии, машиностроение с искусственным интеллектом.