Show simple item record

dc.contributor.authorВербицкая, О. Л.
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2026-06-23T10:37:13Z
dc.date.available2026-06-23T10:37:13Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationВербицкая, О. Л. Оптимизация железобетонной прямоугольной ребристой плиты с технологическим отверстием методом послойного сканирования = Optimization of a Rectangular Reinforced Concrete Ribbed Slab with a Technological Opening by the Layer-by-Layer Scanning Method / О. Л. Вербицкая // Наука и техника. – 2026. – № 2. – С. 203-211.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/167843
dc.description.abstractПредлагается решение по оптимизации прямоугольной железобетонной плиты с подкрепленным ребрами технологическим отверстием. Для статического расчета использована компьютерная программа Sturm, составленная на алгоритмическом языке Pascal (Delphi). Работа посвящена разработке эффективного метода параметрической оптимизации на основе упругопластической 2D конечно-элементной модели. Нагрузка на конечно-элементную модель передается через узлы, связывающие конечные элементы. Учитывая особенности бетона, принят нелинейный составной закон деформирования конечных элементов с изменяющейся жесткостью до и после образования трещин. Учитывая это, для определения напряженно-деформированного состояния плиты используется метод приближений – метод Зейделя. В качестве целевой функции принята стоимость бетона и арматуры, затраченных на изготовление плиты. Решение задачи ограничено толщиной плиты, высотой ребра, максимальным прогибом, напряжением и изгибающим моментом. Оптимальное решение определяется в дискретном пространстве, построенном на переменных оптимизации – толщине плиты, высоте ребра и площади арматуры. Предварительно по результатам сканирования на сетке выбранного отдельного слоя, построенной на параметрах hpl и hreb, устанавливается «запрещенная» ограничениями область пространства. На «разрешенной» части пространства выполняется поиск оптимального решения. Затем рассматривается следующий очередной слой, и в нем так же определяется оптимальное решение. Процесс продолжается до тех пор, пока не будут исследованы все слои пространства поиска. Из всех найденных решений выбирается глобальный минимум целевой функции. Этот метод обеспечивает гарантию, что найденное решение является абсолютным.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleОптимизация железобетонной прямоугольной ребристой плиты с технологическим отверстием методом послойного сканированияru
dc.title.alternativeOptimization of a Rectangular Reinforced Concrete Ribbed Slab with a Technological Opening by the Layer-by-Layer Scanning Methodru
dc.typeArticleru
dc.identifier.doi10.21122/2227-1031-2026-25-3-203-211
local.description.annotationA solution for optimizing a rectangular reinforced concrete slab with a rib-reinforced technological opening is proposed. The static analysis was performed using the Sturm computer program, written in the Pascal (Delphi) algorithmic language. This article presents an effective method for parametric optimization using a 2D elastoplastic finite element model. The load is applied to the finite element model through the nodes connecting the elements. Considering the properties of concrete, a nonlinear constitutive law for the deformation of finite elements with changing stiffness before and after crack formation was adopted. Accordingly, the Seidel approximation method is used to determine the stress-strain state of the slab. The cost of concrete and reinforcement used in manufacturing the slab is taken as the objective function. The solution is constrained by the slab thickness, rib height, maximum deflection, stress, and bending moment. The optimal solution is determined in a discrete space constructed on the optimization variables: slab thickness, rib height, and reinforcement area. Initially, based on scanning results on a grid of a selected individual layer, built on the hpl and hreb parameters, a “forbidden” region of the space constrained by the limits is established. The search for the optimal solution is performed on the “permitted” part of the space. Then the next subsequent layer is considered, and the optimal solution is likewise determined within it. The process continues until all layers of the search space have been examined. The global minimum of the objective function is selected from all found solutions. This method guarantees that the found solution is absolute.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record