Artificial intelligence-driven management decision-making: theoretical core, support and evolution

dc.contributor.advisor	Zaitseva, N. V.	ru
dc.contributor.author	Yangfan, Xu	ru
dc.coverage.spatial	Минск	ru
dc.date.accessioned	2026-05-22T06:34:29Z
dc.date.available	2026-05-22T06:34:29Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.citation	Yangfan, Xu Artificial intelligence-driven management decision-making: theoretical core, support and evolution / Xu Yangfan ; науч. рук. N. V. Zaitseva // XII Международная научно-техническая конференция, посвященная 25-летию Международного института дистанционного образования «Информационные технологии в образовании, науке и производстве» : Минск, 19-20 ноября 2025 г. / сост.: М. А. Седнина, М. Г. Карасёва, Д. О. Савчук. – Минск : БНТУ, 2026. – С. 34-38.	ru
dc.identifier.uri	https://rep.bntu.by/handle/data/167633
dc.description.abstract	Artificial intelligence technology is driving a paradigm shift in management decision-making, moving from “experience-driven” to “intelligence-driven”. This paper focuses on the fundamental theoretical framework of AI-driven management decision-making.	ru
dc.language.iso	en	ru
dc.publisher	БНТУ	ru
dc.title	Artificial intelligence-driven management decision-making: theoretical core, support and evolution	ru
dc.type	Working Paper	ru