| dc.contributor.author | Каширипур, М. М. | ru |
| dc.contributor.author | Барсукова, Д. Д. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-05-13T08:10:40Z | |
| dc.date.available | 2026-05-13T08:10:40Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Каширипур, М. М. Искусственный интеллект в строительстве: основное направление и перспективы развития = Artificial intelligence in construction: main direction and development prospects / М. М. Каширипур, Д. Д. Барсукова // Строительство и строительные технологии: наука и практика : материалы международной научно-технической конференции, посвященной 105-летию строительного факультета БНТУ, 22 - 23 мая 2025 г. / сост.: В. Ю. Минич, С. Н. Ковшар. – Минск : БНТУ, 2026. – С. 8-11. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/167420 | |
| dc.description.abstract | Статья рассматривает применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в современной строительной отрасли. Анализируются возможности использования ИИ для оптимизации ключевых этапов — от проектирования до завершения проектов. Особое внимание уделено таким направлениям, как машинное обучение, компьютерное зрение и обработка больших данных, которые помогают автоматизировать процессы, повысить качество строительства и снизить издержки. В тексте приводятся реальные кейсы успешного внедрения ИИ на строительных объектах, а также исследуются перспективы дальнейшего развития этой технологии в сфере строительства. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Искусственный интеллект в строительстве: основное направление и перспективы развития | ru |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence in construction: main direction and development prospects | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article examines the use of artificial intelligence (AI) technologies in the modern construction industry. Analyzed the possibilities of using AI to optimize key stages - from design to completion of projects. Particular attention is paid to such areas as machine learning, computer vision and big data processing, which help automate processes, improve construction quality and reduce costs. The text provides real cases of successful implementation of AI at construction sites, and also examines the prospects for further development of this technology in the construction industry. | ru |
