Применение современных нейросетевых архитектур для диагностики линий электропередачи
| dc.contributor.advisor | Воюш, Н. В. | ru |
| dc.contributor.author | Сухобоков, А. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T08:31:38Z | |
| dc.date.available | 2026-05-06T08:31:38Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Сухобоков, А. А. Применение современных нейросетевых архитектур для диагностики линий электропередачи / А. А. Сухобоков ; науч. рук. Н. В. Воюш // Ученый будущего : материалы научно-практической конференции молодых ученых, 04 декабря 2025 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: К. В. Якушенко, И. В. Устинович, Е. П. Корсак, Е. И. Михасик. – Минск : БНТУ, 2026. – С. 165-166. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/167378 | |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается использование современных моделей глубокого обучения для автоматического выявления дефектов линий электропередачи на основе аэрофотосъемки. Показаны преимущества применения нейросетевых архитектур при анализе изображений высокой сложности. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Применение современных нейросетевых архитектур для диагностики линий электропередачи | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
