Show simple item record

dc.contributor.advisorСавкова, Е. Н.ru
dc.contributor.authorПетракова, Е. С.ru
dc.contributor.authorШакун, А. С.ru
dc.contributor.authorДонг, М.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2026-02-24T06:33:12Z
dc.date.available2026-02-24T06:33:12Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationПетракова, Е. С. Нейросетевая технология управления большими данными в энергетических системах = Neural network technology for big data management in energy systems / Е. С. Петракова, А. С. Шакун, М. Донг; науч. рук. Е. Н. Савкова // Актуальные проблемы энергетики - 2025 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 377-380.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/164107
dc.description.abstractВ работе представлена концепция нейросетевого управления большими данными в энергетических системах на основе опыта Китайской Народной Республики. Рассмотрены ключевые проблемы обработки данных, архитектура современной системы и применение нейросетевых технологий для прогнозирования, оптимизации и диагностики в энергетике.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleНейросетевая технология управления большими данными в энергетических системахru
dc.title.alternativeNeural network technology for big data management in energy systemsru
dc.typeWorking Paperru
local.description.annotationThe paper presents the concept of neural network big data management in energy systems based on the experience of the People’s Republic of China. The key problems of data processing, architecture of a modern system and application of neural network technologies for forecasting, optimization and diagnostics in power engineering are considered.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record