| dc.contributor.advisor | Дерюгина, Е. А. | ru |
| dc.contributor.author | Тарасевич, К. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T06:32:50Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T06:32:50Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Тарасевич, К. А. Методология расчета электрических нагрузок жилых зданий: анализ и оптимизация = Methodology for calculating electrical loads of residential buildings: analysis and optimization / К. А. Тарасевич; науч. рук. Е. А. Дерюгина // Актуальные проблемы энергетики - 2025 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 139-143. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/164046 | |
| dc.description.abstract | В данной научной работе проанализированы и систематизированы методы расчета расчетных электрических нагрузок многоквартирных жилых зданий, которые являются надежным, безопасным и экономически обоснованным проектированием систем электроснабжения. Проанализированы основные статистические методы, основанные на применении коэффициентов спроса (𝐾𝐾𝐾𝐾) и коэффициентов одновременности (𝐾𝐾о). В работе рассмотрено влияние таких факторов, как степень электровооруженности квартир (газовые или электрические плиты) и общая численность потребителей, на итоговую расчетную мощность. Даны рекомендации по оптимизации проектных решений. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Методология расчета электрических нагрузок жилых зданий: анализ и оптимизация | ru |
| dc.title.alternative | Methodology for calculating electrical loads of residential buildings: analysis and optimization | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | This research paper analyzes and systematizes methods for calculating the estimated electrical loads of multi-apartment residential buildings, which ensure reliable, safe, and economically feasible designs of power supply systems. Key statistical methods based on the application of demand factors (Kc) and simultaneity factors (Ko) are analyzed. The paper examines the influence of factors such as the degree of electrical availability in apartments (gas or electric stoves) and the total number of consumers on the final estimated power. Recommendations for optimizing design solutions are provided. | ru |
