| dc.contributor.advisor | Жуковская, Т. М. | ru |
| dc.contributor.author | Гринчик, О. В. | ru |
| dc.contributor.author | Кирьяненко, М. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T06:32:50Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T06:32:50Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Гринчик, О. В. Интеллектуальные системы управления освещением и их роль в снижении светового загрязнения = Intelligent lighting control systems and their role in reducing light pollution / О. В. Гринчик, М. Кирьяненко; науч. рук. Т. М. Жуковская // Актуальные проблемы энергетики - 2025 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 115-122. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/164042 | |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрены архитектура, принципы функционирования и преимущества интеллектуальных систем управления освещением в контексте снижения светового загрязнения. Приведены технические решения, основанные на применении сенсоров, контроллеров, коммуникационных сетей и программного обеспечения, обеспечивающих адаптивное управление яркостью и спектром освещения. Проанализировано влияние интеллектуальных систем на уменьшение избыточного излучения, энергопотребления и негативного воздействия на экологию. Представлены примеры успешных проектов, подтверждающих эффективность интеллектуальных систем управления освещением для устойчивого развития городов и охраны природной среды. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Интеллектуальные системы управления освещением и их роль в снижении светового загрязнения | ru |
| dc.title.alternative | Intelligent lighting control systems and their role in reducing light pollution | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article discusses the architecture, functioning principles, and advantages of intelligent lighting control systems in the context of reducing light pollution. Technical solutions based on sensors, controllers, communication networks, and software that provide adaptive brightness and spectrum management are presented. The influence of intelligent systems on diminishing excessive illumination, energy consumption, and adverse ecological impacts is analyzed. Successful project examples confirming the effectiveness of intelligent lighting control systems for sustainable urban development and nature conservation are provided. | ru |
